[미국]Lucas Rentschler, [미국]Christopher J. Dawe/텍스트 Ya1xbet.com Lanlan/번역

빅데이터와 인공지능의 출현은 1xbet.com 행동을 이해하는 방식을 변화시켰습니다. 전례 없는 대규모 데이터 세트와 강력한 계산 도구를 통해 연구자들은 불과 수십 년 전에는 감지할 수 없었던 패턴을 식별할 수 있습니다.

2232_2500

　기존 1xbet.com에 대한 질문

　 누군가에게 1xbet.com를 가르친다고 상상해 보세요. 혼합 시간, 사용할 각 재료의 정확한 양, 각 조각의 정확한 두께를 정확히 지정하는 정확하고 상세한 레시피를 제공할 수 있습니다.

이 요리 비유는 오늘날 사회과학자들이 직면하고 있는 문제점을 포착합니다. 현대 컴퓨터를 사용하면 인간 행동의 미묘한 변화를 포착하는 복잡한 1xbet.com을 구축할 수 있습니다.

따라서 이는 인간 행동 1xbet.com에서 단순성과 복잡성의 균형을 어떻게 유지해야 하는지에 대한 새로운 질문을 제기합니다. 이 질문에 대한 답은 학문적 지식뿐만 아니라 정책 결정, 비즈니스 전략, 인류 자체에 대한 더 나은 이해를 위해서도 중요합니다.

　　완벽한 1xbet.com은 없습니다

너무 뜨겁거나 너무 차갑거나 딱 맞는 죽 중에서 선택하는 Goldilocks처럼 사회과학자들은 1xbet.com과 이론에서 비슷한 도전에 직면합니다. 보험 의사결정을 예로 들어보겠습니다. 가격과 위험을 기반으로 한 순전히 합리적인 선택의 기본 1xbet.com이 너무 단순하다면 성격, 날씨, 소셜 미디어, 감정 등 모든 요소를 ​​통합하는 복잡한 1xbet.com은 다음과 같습니다. 너무 뜨거운 죽을 참을 수 없게 되면 효과가 사라집니다.

이곳은 인간 행동을 1xbet.com링하는 핵심 장소이기도 합니다. 우리의 목표는 현재 데이터의 모든 결정을 설명하는 완벽한 1xbet.com을 만드는 것이 아닙니다.

　　단순화된 1xbet.com과 인공지능 1xbet.com의 비유

전이 학습은 한 컨텍스트의 지식을 다른 컨텍스트에 적용하는 방법을 의미합니다. 이탈리아 식료품 쇼핑객을 연구하여 개발된 소비자 행동 1xbet.com이 베이징 시민들의 쇼핑 패턴을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니까?

4454_4788

대조적으로, 전통적인 경제 1xbet.com은 대부분의 사람들이 동일한 기대 가치를 지닌 위험한 이익보다 특정 이익을 선호한다는 사실이나 손실이 잠재적 이익보다 클 수 있는 상황과 같은 인간 심리학의 근본적인 측면에 중점을 둡니다. 이러한 원칙은 특정 그룹의 행동의 모든 미묘한 차이를 고려하지는 않지만 보다 일반적으로 적용 가능한 것으로 입증되었습니다.

　1xbet.com마다 장점이 다릅니다

당신 앞에 두 가지 선택이 있다고 상상해 보십시오. 50위안을 받거나 동전을 던져서 앞면이 나오면 100위안을 얻을 수 있습니다. 아무것도 얻지 못함. 1xbet.com 결정하시겠습니까?

인공 지능 시대에 기계 학습 알고리즘은 사람들의 선택에 대한 방대한 데이터 세트를 분석하여 1xbet.com 관심을 벗어날 수 있는 미묘한 패턴을 발견할 수 있습니다. 사람들이 다양한 도박 중에서 어떻게 선택하는지에 대한 충분한 데이터가 주어지면 이러한 알고리즘은 매우 정확한 예측을 할 수 있습니다.

  인공지능 1xbet.com은 고향의 모든 지름길과 골목을 알고 있지만 새로운 도시에서 길을 잃을 수도 있는 현지인과 비교할 수 있습니다. 경제 이론은 도시가 일반적으로 어떻게 조직되는지에 대한 기본적인 이해를 갖는 것과 비슷하며 덜 상세하지만 일반적으로 적용 가능합니다.

　1xbet.com 데이터의 유기적 결합

이 문제를 논의하는 목적은 경제 1xbet.com 기계 학습 간의 경쟁을 유발하는 것이 아닙니다. 이 둘을 더 잘 결합하는 방법에 중점을 둡니다. 지리적 지식이 GPS 방향을 설명하는 데 도움이 되는 것처럼 경제 이론은 데이터 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다.

일부 연구자들은 이미 경제 1xbet.com 기계 학습을 결합하여 둘 사이의 상호 발전을 촉진하려고 노력하고 있습니다. 인간의 지혜와 인공지능 모두 중요합니다. 데이터 없는 이론은 맹목적이고, 이론 없는 데이터는 혼란스럽습니다.

　　더 가치 있는 도구를 개발하세요

최초의 망원경이 발명되었을 때 천문학자들은 방대한 양의 새로운 정보를 이해해야 하는 과제에 직면했습니다. 단순히 상세한 관찰 내용을 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 천문학자들은 측정의 무작위 변화와 의미 있는 패턴을 구별하기 위해 행성 운동에 대한 1xbet.com이 필요합니다.

이론과 데이터는 서로 보완하며 둘 사이의 균형을 찾아야 합니다. 현대 기술의 발전으로 데이터의 모든 패턴을 추적하는 복잡한 1xbet.com을 구축할 수 있지만, 탄탄한 이론적 기반을 갖춘 단순화된 1xbet.com이 새로운 상황에서 다양한 행동을 예측하는 데 더 나은 경우가 많습니다.

요리 비유에서와 마찬가지로 최고의 요리사는 요리의 기본 원칙을 특정 재료 및 조건과 결합합니다. 마찬가지로 사회과학 연구의 미래는 1xbet.com 데이터 중 하나를 선택하는 데 있는 것이 아니라 둘을 유기적으로 결합하는 데 있습니다.

이 문제는 비학술적인 사람들에게도 광범위한 영향을 미칩니다. 1xbet.com 규제의 영향을 예측하려는 정책 입안자, 1xbet.com 시장을 이해하려는 기업, 사회 문제를 해결하기 위해 노력하는 조직은 모두 사람들이 1xbet.com 상황에서 어떻게 행동할지 예측해야 합니다.

　　(저자는 미국 유타주립대학교 개발 및 기회연구센터 선임연구원, 영국 유니버시티 칼리지 런던 교육학과 박사)