커뮤니케이션 추세에 대한 잠재적 변화의 영향에 주의하십시오.
2020년 4월 17일 00:52 출처: "1x 베팅 주소 저널" 1909호, 2020년 4월 17일 저자: Wang Youran/컴파일러

  이 신문은 외신을 종합적으로 보도합니다.새로운 연구에 따르면 복제 가능한 사물(감염병이나 정보)의 확산을 예측할 때 시간에 따른 변화 가능성을 고려해야 합니다.
  Proceedings of the National Academy of Sciences는 최근 카네기 멜론 대학교 부교수인 Osman Yagan 등이 쓴 "복잡한 1x 베팅 주소의 통신 프로세스에 대한 진화적 적응의 영향"이라는 논문을 온라인에 게재했습니다. 논문은 감염병이든 가짜 뉴스이든 확산 과정의 잠재적인 변화를 고려하지 않으면 감염자 수나 정보 수용자 규모를 잘못 예측할 가능성이 매우 높다고 제안한다.

  Yagan et al.은 실제 세계의 복잡한 1x 베팅 주소 데이터를 사용하여 수천 건의 컴퓨터 시뮬레이션을 수행했습니다. 그들은 프랑스 리옹의 병원 직원과 환자 1x 베팅 주소를 사용하여 전염병의 확산을 시뮬레이션했습니다. 1x 베팅 주소로 연결된 미국의 한 고등학교. 소셜 미디어에서 정보 확산을 시뮬레이션합니다. 결과는 진화적 적응을 고려하지 않은 전통적인 예측 모델로는 감염병이나 가짜 뉴스의 확산을 정확하게 예측할 수 없음을 보여줍니다.

  Jagan은 진화적 적응이 복제 가능한 사물의 확산에 큰 영향을 미치지만 보다 정확한 예측을 위해서는 실시간 데이터가 필요하다고 말했습니다.

  (왕유란/컴파일러

责任编辑:常畅
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